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机器人自我学习后能帮助我们的销售工作吗

人类生下来后之所以有学习能力,是因为有智商,这一点,对一个机器人来说,也不例外,机器人也需要学习,要想学习,必须先有智商,那么机器人是如何拥有智商的呢?答案是:样本数据。在机器人的大脑中,通常有数据模型,其包含了大量的数值规律以及类别模式。参数数量极其巨大,少则几万,多则上百亿。简单来说,机器人学习就是利用计算机输入大量的样本数据,调整通用数学模型的参数。

机器人涵盖的范围非常广,对机器人智能的描述更是很难用语言去界定。实际上语音识别、计算机视觉、NLP、机器人控制这些都是机器人智能的一个分支,最终都会集成到机器人身上。

随着人工智能技术的发展,机器人呼出系统正在逐步解决电话营销行业中机械重复、枯燥、转换率低等问题,以此来提高呼出效率。虽然这是一个互联网的时代,但是仍然有广告将通过电话销售,电话销售的转化率较低,很难让客户心甘情愿地付费,而机器人的成本比人工成本低,效率也可以更高。

机器人学习后,在筛选意向客户这一环节销售话术比较固定、流程简短、标准化程度较高。在人工智能技术逐渐成熟的今天,机器人销售应运而生,并趋于成熟,很多人接到机器人打来的电话,他们根本辨别不出是机器人在跟你说话。机器人销售完全可以应对标准化程度高、简单的对话场景,且相对于销售工作来说效率极高。

眼下,随着语音智能技术的普及,人工智能电话机器人采用深度学习算法,训练其上下文相关的语义分类网络。准确理解对话内容的客户意图。通过TB级语料库,AI电话机器人可以实现自主学习能力,机器人学习后,通过对客户高频关注点的定位和分类,帮助企业不断优化语音。

众所周知,语音智能最难突破的点在于语义理解,而探迹AI智能电话机器人在语义理解方面,坚持自主研发,利用神经网络的算法模型,实现更准确的自然语言理解。与提取关键词的方式相比,探迹采用的基于神经网络的机器学习算法,拥有更好的机器人自主学习能力和语义理解能力,包括可以处理更加口语化的问法。

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