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销售数据分析难不难?怎么进行高效率的销售数据分析?

不久前,中央政府发布的一份文件明确将数据视为一种新型的生产要素,与土地、劳动力、资本和技术并列。可以看出,随着互联网大数据时代的发展,数据已经成为企业的重要生产力之一。销售数据分析作为当前企业经营中发现问题、调整策略、优化方向的重要依据,逐渐被各个行业和部门所重视。

销售数据作为经营状况的直观体现,需要深入分析。很多企业都明白,销售数据分析就是对月度、年度数据进行总结,简单对比得出结论。业务运营其实就是单纯的做生意,销售数据自然会产生,那么这些销售数据如何产生价值呢?答案是数据分析。通过对销售数据的分析,可以帮助企业及时看到市场趋势,发现销售过程中的问题,调整营销策略。

一般来说,企业分析销售数据主要有两个目的。第一,控制整体销售情况,看销售目标是否达到。平时从每日销售报告或者每周销售报告中,监控异常数据及时发现问题。另一个目的是分析具体问题,如产品对分析、渠道对比分析、退货数量对销售的影响等,以便通过数据分析增加销售额,解决业务问题。

销售数据分析一般包括:

1、营运资金周转期分析、销售收入的结构分析

2、销售收入的对比分析

3、成本费用的分析

4、利润分析

5、净资产收益率的分析

销售数据分析主要用于衡量和评估经理制定的计划销售目标和实际销售之间的关系,它可以采用以下几种方法:

1、对比分析

2、多维度的拆解

3、漏斗法观察

4、评估渠道的质量并确定其投放优先级

5、分布的情况

6、用户的留存情况

一般来说,企业的数据主要是内部数据,存储在CRM、ERP等系统中。这些数据的价值尚未释放,企业缺乏收集外部销售数据的能力;另一方面,企业缺乏处理海量数据、高级数据分析的能力,无法充分释放数据的价值。作为基于大数据和人工智能的企业客户智能预测解决方案提供商,探迹科技通过不断分析和挖掘全网在线企业信息,结合各企业的客户关系管理系统,帮助B2B企业准确挖掘全国数千万家公司的潜在客户,提高销售转化率和收入。

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