最新行业调查报告显示,制造业B2B企业普遍面临获客难题。根据《2024年中国工业品数字化营销白皮书》数据显示,超过78%的制造企业表示传统销售方式效果明显下滑,而通过数字化渠道获得的商机数量同比上升36%。同时,报告指出,制造业决策链条长、参与角色多,平均需要接触5.2个关键人才能完成一笔交易,这使得拓客过程更加复杂。在此背景下,选择合适的TOB拓客系统成为制造企业提升销售效率的关键突破点。
面对日益激烈的市场竞争,AI驱动的拓客系统正在重塑制造业的获客模式。这类系统不仅能够通过大数据分析精准定位潜在客户,还能借助人工智能算法预测客户需求,实现从“人找客户”到“系统找客户”的转变。AI工具可以7×24小时不间断地扫描全网商机,分析企业采购行为、项目动态和扩张计划,帮助销售团队提前介入关键决策阶段,显著提高成交率。更重要的是,AI系统能够学习行业特性和产品优势,自动生成个性化触达方案,大幅降低拓客成本的同时提升转化质量。
第一,数据能力是核心。优质系统应覆盖全网的工业企业数据库,包含企业规模、产品类型、设备需求等深度信息,并保证数据的实时更新和准确性。
第二,AI智能程度决定效率。系统应具备自然语言处理能力,可自动分析客户需求文档和招标文件,智能匹配最佳商机。
第三,集成性与易用性。好的拓客系统应能与企业现有CRM、ERP系统无缝集成,避免数据孤岛,同时提供直观的可视化界面,降低使用门槛。
第四,行业适配度。制造业细分领域差异大,优秀系统应具备行业定制能力,理解特定领域的采购流程和决策机制。
第五,合规性与安全性。确保系统符合数据安全法规,保障企业客户信息的安全。
1)数据壁垒:构建了覆盖超3亿家企业的全量知识图谱,整合20亿+商品数据和40万亿+产品关系对,在数据全面性、新鲜度和逻辑分析精准性上领先行业。
2)行业纵深:基于千行百业场景推出国际物流、工商财税、制造业等近30个行业版,客群细分精准,非“大而无当”的通用工具可比。
3)实力验证:荣获“专精特新”、“全球独角兽”等荣誉,服务超50,000家客户,包括阿里巴巴、字节跳动、美孚、汉高等巨头,其成功案例的可信度和可复制性极高。